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/ w( |6 R( X1 R9 w- U- { 编辑：兵网 作者：周 云
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近期，一项“利用社交媒体数据挖掘识别抑郁倾向人群”的研究成果在网络引发热议，来自哈尔滨工业大学的研究人员称，通过构建抑郁倾向识别模型，实验室在新浪微博近亿用户中识别出几百名重度抑郁症患者，研究结果经医学机构确认准确度可达83%。相关人士表示，这项研究结果或成为抑郁症临床诊断之外的新兴诊断方法。
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8 Y. Z# u, H1 b e& a 虽然听起来有些玄乎，但我个人以为，这是比较靠谱的研究。因为人的语言，的确能够透露出人的诸多信息。语义分析已经成为当代心理学和哲学的重要方法。用科学的方法，研究微博语言，分析博主的诸多行为与心理特征，是完全可行的。而且看起来，这项研究在模型、样本、算法等方面，也下足了工夫。其研究结论，可信程度是较高的。推而广之，时下微博用户已经是数以亿计，信息更是海量，从这些信息中，用类似的方法，可以筛选、甄别出多少有用的数据啊。这些数据可以服务于公共事务，也可以商用，总之是一片极为广阔的天地。
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- y$ w5 l1 Z, p# _" O 但回到微博识别抑郁症的话题，如果此项研究仅限于识别，那么意义就并不是很大。对于抑郁症患者，尤其是重度抑郁症患者而言，最需要的是进行干预，进行治疗，尤其是对没有意识到自己得了抑郁症，或者讳疾忌医的那些人而言。研究如果仅仅局限于识别，而没有考虑如何进行干预，那最多就是产生几篇论文，属于研究者的自娱自乐了。- Y* z3 M" q3 ?
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然而若是要进入到干预阶段，则这项研究就问题多多。首先是83%的准确度，看起来很高，但如果进入到实质性的干预阶段，将会有17%的人躺着中枪，识别错误的数量会是惊人的。因此，这一研究要真正应用到实践中，还需要进一步在各个方面进行完善，大幅度提升识别准确率。' n1 d }( c5 Q0 C' T0 z* d& i: c# T
0 `5 B8 N }& a) |0 s# g3 H 更大的问题是，进行干预的渠道在哪里？简直是无从下手，当然可以把宏观数据交给有关部门进行预警，但对于患者的帮助仍然不大。对于潜在的个体患者来说，肯定不能公开对他们的识别结果，那样会侵犯他们的隐私。而如果私下接触他们，相信有一部分人会接受干预，但对另外一部分人来讲，也会是一种困扰。毕竟，讳疾忌医虽然是一种不好的做法，但也属于个人的权利。9 P1 e# N$ y5 X9 f9 ?' ?0 f
; b0 ^. r3 J% e 因此，这项研究仍然需要继续深入，打通目前还处于闭塞状态的干预渠道。这不是目前的研究团队能够完成的，而是需要联合相关政府部门、民间组织、专业的医疗机构，共同完成从研究到实践的工作，摸索出一条从识别到干预的可行之路。比如通过网络，有意识地对潜在的患者进行宣传和引导；或者由社会工作者在线上或线下跟他们接触，进行心理疏导。最终完成医疗机构的正规治疗等等。总之，只有通过进一步的研究，这件事才能善始善终。
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（兵网综合，作者是华南理工大学教授）
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